SGL — 製造現場AI研究室

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「あの人が舐めれば分かる」を、事業リスクにしないために。

食品工場の品質は、最後は人の五感と経験が支えています。味見担当の定年、配合を知るベテランの退職、検品名人の異動——人が抜けるとき、いちばん高くつくのは求人費ではなく、その人の頭の中にしかなかった判断基準です。本サイトは、中堅・中小の食品工場の経営者・工場長・品質管理責任者の方に向けて、高額なシステムを買う前にできることから順に、実践情報を無料で公開しています。

  1. A-SHO-01食品工場の官能検査(味・匂い・見た目)の暗黙知を棚卸しする10項目味見・香り・色つや・食感の「OK/NGの境目」は誰の頭の中にあるか。30分で自己採点できる棚卸しリスト。
  2. A-SHO-02食品製造の異物検査AI——できること/できないことX線検査機のAI判定は何が得意で、毛髪のような低密度異物はなぜ別の手段が要るのか。実在ベンダーの公開情報をもとに整理。
  3. A-SHO-03ベテランの「配合の勘」を若手に渡す記録の型「様子を見て加減する」を、条件・観察・操作・結果の4点セットで書き残す実践フォーマット。
  4. A-SHO-04HACCP対応と記録のデジタル化——省力化の現実的な順番2021年6月に完全施行されたHACCP制度化(出典明記)。紙の記録をどの順でデジタルにすると失敗しないか。
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