SGL — 製造現場AI研究室

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「この生地はドライで大丈夫か」を、勘ではなく引き継げる形にするために。

タグを一目見て、指先で生地に触れた瞬間に下す素材判定と、シミの成分を色と輪郭から見分ける判断——クリーニング店の品質は、最後はクリーニング師の目と経験に支えられています。厚生労働省によると、令和6年3月末現在の営業許可施設数は7万2,936施設で前年度より1,147施設減少しました(出典1)。さらに経営実態調査では経営者の66.1%が60歳以上を占め、1施設あたりの平均従業者数はわずか7.4人という小規模・高齢の構造が明らかになっています(出典2)。ベテランが現場を離れる前に、その判断基準を言語化できるかどうかが今後の品質と事業継続の両方を左右します。本サイトは、クリーニング店の経営者・クリーニング師・後継者の方に向けて、高額な設備を買う前にできる「暗黙知の棚卸しと数字の直視」から順に、出典つきの実践情報を無料で公開しています。

  1. A-KUR-01素材判定・しみ抜き・プレスの温度——クリーニング師の「一点物を見分ける勘」棚卸しチェックリスト10厚生労働省の経営実態調査をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
  2. A-KUR-02施設数7万2,936・前年度比1,147減、経営者の66.1%が60歳以上——クリーニング業界を数字で見る現在地厚生労働省の衛生行政報告例・経営実態調査で現在地を確認(出典明記)。
  3. A-KUR-03RFIDタグ・AI画像解析のできること/できないこと実在ベンダーの公開情報から、個品管理・自動仕分けの実態と人が残る領域を整理。
  4. A-KUR-04クリーニング職種の技能実習移行対象職種追加——2025年3月解禁を活かす4ステップ一般家庭用クリーニング作業が技能実習の対象に。受け入れ準備を4ステップで整理。
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