SGL — 製造現場AI研究室

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index / mold & die

「あの型の勘所は、あの職人の指先にしか記憶されていないのか」を、勘ではなく数字で考えるために。

型合わせのかみ合わせ、仕上げ磨きの面粗度、摩耗と欠けの見極め、修理か新替えかの判断——金型の品質は、最後は金型職人の指先の感覚で支えられています。その技能を測る国家検定「金型製作技能検定」の受検申請者数は、令和5年度で全国わずか100人、令和4年度に至っては10人しかいませんでした(出典1)。日本の金型産業自体もピーク1991年の事業所約13,000・就労者約12万人から、2023年は事業所約4,300・就労者約75,000人へと縮小しています(出典2)。この「勘」を次の世代やAIといった技術に引き継ぐ準備をしている工場と、していない工場の差は今後さらに開きます。本サイトは、金型を扱う金型職人・成形工場の保全担当・金型メーカーの経営者の方に向けて、高額なシステムを買う前にできる「暗黙知の棚卸しと数字の直視」から順に、出典つきの実践情報を無料で公開しています。

  1. A-KAG-01型合わせ・仕上げ磨き・寿命見極めの「勘所」棚卸しチェックリスト10金型製作技能検定の受検者数は令和5年度で全国100人という危機感をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
  2. A-KAG-02事業所13,000→4,300・就労者12万人→7.5万人——金型産業を数字で見る現在地1991年ピークからの縮小規模と9人以下事業所61.1%という零細構造を、日本金型工業会の公式統計で確認(出典明記)。
  3. A-KAG-03IBUKI・LIGHTzの金型チューニングAIのできること/できないことGo-Tech事業で本番システムテスト一致度83%・コスト削減74%を達成した実例から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
  4. A-KAG-04事業承継・M&A補助金(2026年度)を金型職人の技能承継に活かす4ステップ補助上限800万〜1,000万円の制度を、設備投資と技能記録化の両輪に落とし込む実践フォーマット。
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