SGL — 製造現場AI研究室

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24業種・119本の文書で、現場の勘と経験を退職の日から切り離す。

検査の目、段取りの手順、置き場の決め方、工程の読み、おもてなしの間合い、水加減の勘、庭木を見立てる目。現場でいちばん高価な資産は、機械ではなく熟練者の頭と手の中にあります。製造現場AI研究室は、中堅・中小の製造業・金属加工・食品工場・物流倉庫・建設会社・印刷会社・自動車整備工場・歯科技工所・警備会社・旅館・農業法人・電気工事店・管工事店・鋳物工場・溶接会社・造園会社・塗装工事店・工場の設備保全部門・非破壊検査会社・水産加工場・造船会社の経営者・工場長・センター長・現場監督・現場リーダー・2代目社長・整備主任者・歯科技工士・管制担当・女将・篤農家・電気工事士・配管工・鋳造職人・溶接工・庭師・塗装職人・保全係長・非破壊検査技術者・水産加工場の工場長・番頭・造船会社の生産技術者に向けて、高額なシステムを買う前にできる「暗黙知の棚卸しと言語化」から順に、出典つきの実践情報を無料で公開しています。

研究の問い: 熟練者が退職する日までに、その頭の中の判断基準はどこまで文書にできるか。当研究室は24業種119本の文書（完全ガイド・意図別の各論・チェックリスト・記録の型・能力検証・統計整理）でこの問いに答えを積み上げています。

01製造業AIガイド中堅工場のAI導入と技能伝承

1. A-SEI-P01【完全ガイド】製造業の技能伝承——7つの方法の比較・費用・進め方・失敗パターンOJT・手順書・動画・技能検定・公的支援・再雇用・デジタルツールの7手法を、公的統計と公式料金表だけを根拠に比較。助成金の計算例と90日ロードマップまで一本で。約12,000字。
2. A-SEI-01消えかけている暗黙知の棚卸しチェックリスト20検査・保全・段取り・顧客・人の5領域を30分で自己採点。△×が8個以上なら退職2〜3人分の事業リスクです。
3. A-SEI-02マイクロン広島1.5兆円——「AIメモリー特需」はあなたの工場にどう波及するか経産省が最大5,360億円支援の大型投資。建設特需・人材吸引・補助金の型を読む。
4. A-SEI-03技能伝承は「道具ではなく棚卸し」から——実践ガイド第1章（無料公開）なぜ今なのか。あなたの工場で起きる3つの変化と、最初の一歩。
5. A-SEI-04町工場のプレスリリースの書き方——A4一枚の型と、無料でできる届け方（穴埋めテンプレ付き）記者クラブへの資料提供は無料、配信サービスは1件3万円。届け方3ルートと、そのまま使える雛形を全文掲載。
6. A-SEI-05ベテランが半年後に退職する場合の90日計画——残り180日から逆算する状況別。前半90日で記録・後半90日で並走検証。助成金の計画届の公式期限から逆算した週単位の工程表。
7. A-SEI-06技能伝承にかかる費用と人材開発支援助成金の使い方費用。0円構成〜月額SaaSの費用地図、助成率45〜75%・上限15〜50万円・2つの締め切りの公式要件と計算例。
8. A-SEI-0710人以下の町工場の技能伝承——現金支出0円の最小構成属性別。棚卸し30分・記録の型・スマホ動画・週10分の確認の4点セットと「やらないことリスト」。
9. A-SEI-08技能検定と社内検定の違い・使い分け——技能の「ものさし」は2種類ある審査・要件。国家検定133職種の受検資格・手数料と、厚生労働大臣認定の社内検定の認定要件・使い分け。
10. A-SEI-09デジタル化・AI導入補助金2026を製造現場で使う方法制度。旧IT導入補助金の対象条件・補助額5万〜450万円・補助率1/2〜2/3・申請の仕組みを公式資料で整理。
11. A-SEI-10製造現場のAI導入率はなぜ34.9%と低いのか現在地。総務・管理68.3%との差、画像認識・異常検知AIの普及率、情報不足という壁を公的統計で確認。
12. A-SEI-11予知保全・外観検査のAI活用——中小製造業が最初に着手すべき2領域できること/できないこと。キーエンス公式解説と経済産業省AI Quest事業の実例から整理。

02金属加工AIガイド町工場の技能伝承とAI導入

1. A-KIN-01熟練技能が消える前の棚卸し10項目——バリ取り・溶接・研磨の「勘所」を書き出す工具の当て方、電流の決め方、番手の上げ方。属人化した10の急所を30分で自己採点。
2. A-KIN-02金属加工でAI外観検査は何ができて、何ができないかキズ・打痕・バリの検出はどこまで実用か。金属光沢という最大の敵。実在ベンダーの公開情報から整理（出典明記）。
3. A-KIN-03見積りの暗黙知——「図面を見て3秒」の中身を言語化する方法即答の裏で走っている判断を6つの軸に分解し、次の世代とAIに渡せる形にする手順。
4. A-KIN-04金属加工の人材難と大型投資——半導体1.5兆円投資は町工場の採用をどう変えるか就業者減・若手減の統計と、マイクロン広島・TSMC熊本の投資規模を出典つきで読む。
5. A-KIN-05金属加工の資格手当・年収実態——機械加工技能士は年収+43万円（465.6万円）の中身金属加工全体422万円 vs 資格保有者465.6万円。資格手当2級1,000〜5,000円・1級3,000〜10,000円の相場。
6. A-KIN-06金属製品製造業の有効求人倍率1.99倍の中身——なぜ人が採れないのか（2026年5月時点）全国平均0.99倍のほぼ2倍。溶接・数値制御・汎用機械の3職種で求人集中。
7. A-KIN-07金属加工業も対象——省力化投資補助金2026「一般型」「カタログ注文型」の使い分けカタログ注文型上限500万〜1,500万円・一般型最大8,000万〜1億円の選び方。

03食品製造業AIガイド中堅食品工場のAI活用と技能伝承

1. A-SHO-01食品工場の官能検査（味・匂い・見た目）の暗黙知を棚卸しする10項目味見・香り・色つや・食感の「OK/NGの境目」は誰の頭の中にあるか。30分で自己採点できる棚卸しリスト。
2. A-SHO-02食品製造の異物検査AI——できること/できないことX線検査機のAI判定は何が得意で、毛髪のような低密度異物はなぜ別の手段が要るのか。実在ベンダーの公開情報をもとに整理。
3. A-SHO-03ベテランの「配合の勘」を若手に渡す記録の型「様子を見て加減する」を、条件・観察・操作・結果の4点セットで書き残す実践フォーマット。
4. A-SHO-04HACCP対応と記録のデジタル化——省力化の現実的な順番2021年6月に完全施行されたHACCP制度化（出典明記）。紙の記録をどの順でデジタルにすると失敗しないか。

04物流AIガイド物流・倉庫業のAI改善と暗黙知継承

1. A-BUT-01ベテラン倉庫管理者の「置き場の勘」を棚卸しする10項目ロケーションの決め方・季節の入れ替え・危ない置き方の見抜き方。頭の中の判断基準を30分で自己点検。
2. A-BUT-022024年問題後の物流現場——数字で見る現在地輸送能力14%不足の試算はどうなったか。労働時間・賃金・輸送力を公的統計で確認する（出典明記）。
3. A-BUT-03ピッキング動線の暗黙知を新人に渡す「記録の型」「ついで取り」「回る順番」「触ってはいけない棚」——速い人の歩き方を1週間で紙に落とす手順。
4. A-BUT-04WMS導入前に言語化すべき自社ルール——「入れても使われない」を避ける採番・引当・例外処理。システムに載せる前に決めておくべき7つの自社ルール。

05建設業AIガイド現場監督の暗黙知とAI活用

1. A-KEN-01現場監督の暗黙知を棚卸しする10項目——工程の読み・職人調整・危険予知30分で自己採点。△×が5個以上なら、ベテラン監督1人の退職が複数現場の停滞に直結するリスクです。
2. A-KEN-02建設業の2024年問題と人材難——数字で見る現在地就業者477万人・55歳以上36.7%・29歳以下11.7%。公的統計で現在地を確認する（出典明記）。
3. A-KEN-03施工写真・報告書作成のAI省力化——今すぐできる範囲とできない範囲写真整理・黒板・日報の下書きはAIが効く。検査判定と安全責任は人に残る。線引きを実務目線で。
4. A-KEN-04積算の勘所を次世代に渡す「記録の型」歩掛の補正、下請の癖、失注単価。見積書に残らない判断を、次の担当者が使える形で残す型。

06印刷業AIガイド中小印刷会社の色校正・工程管理と生き残り

1. A-INS-01色校正・見当合わせ・刷り出し判断——「あの人の目」の棚卸しチェックリスト10色の判断、版の見切り、機械のクセ。ベテラン1人の頭の中にある10の勘所を30分で自己採点。
2. A-INS-02出荷額は増えているのに、なぜ厳しいのか——印刷業界の生き残りを数字で見る現在地出荷額5兆934億円・3年連続増、一方で事業所数は減り続ける。公的統計・業界団体調査で現在地を確認（出典明記）。
3. A-INS-03色校正・工程管理のAI活用——できること/できないこと校正AIの文字抽出・原稿比較・レギュレーション審査は何が得意で、最終判断はなぜ人に残るのか。実在ベンダーの公開情報をもとに整理。
4. A-INS-04小ロット印刷の効率化と多角化——工程の勘を記録する型単品損益・進捗管理の見える化から、小さく試す多角化まで。4ステップの実践フォーマット。

07自動車整備業AIガイド認証整備工場の故障診断とAI活用

1. A-SEB-01音・振動・匂いで見抜く——ベテラン整備士の故障診断「勘所」棚卸しチェックリスト10エラーコードには出ない判断。ベテラン1人の耳と鼻の中にある10の勘所を30分で自己採点。
2. A-SEB-02整備要員は約40万人・平均年齢46.7歳——自動車整備業界を数字で見る現在地認証・指定事業場は合計12万超で横ばい、一方で専門学校入学者は激減。国土交通省・JASPA公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-SEB-03スキャンツール・故障診断AIのできること/できないことOBD検査制度でスキャンツールは必須設備になった。型式認証・価格帯・「診断AI」と呼べる段階かを実在ベンダーの公開情報から整理。
4. A-SEB-04整備記録簿の電子化——2025年7月解禁を活かす4ステップ紙の記録簿がクラウド保存でも認められるようになった制度変更を、属人化解消の入口にする実践フォーマット。
5. A-SEB-05自動車整備士の資格手当・年収実態——一級と二級で年40万〜130万円の差1級整備士の年収は420万〜550万円がボリュームゾーン。資格手当の相場と年収差を生む2つの要因を出典つきで整理。
6. A-SEB-06二級整備士「総合」統合——令和9年3月試験開始に向けて、キャリア判断にどう活かすか電子制御を含む「総合」区分の新設。施行年の混乱を一次資料で整理し、実務経験短縮を若手育成に活かす4ステップ。
7. A-SEB-07整備工場の省力化投資補助金2026——「一般型」最大1億円と「カタログ注文型」の使い分け2026年3月19日改定で上限引き上げ。人手不足の証明要件・整備工場での使い分けを一次情報で整理。

08歯科技工所AIガイド技工士の技能継承とデジタル化の実践情報

1. A-GIK-01色調採得・咬合調整——歯科技工士の「勘所」棚卸しチェックリスト10契約書・技工録という業務の土台すら言語化が進んでいない実態を厚労省調査から確認し、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-GIK-02免許登録12.5万人・就業者は25.4%——歯科技工士を数字で見る現在地50歳以上が56.0%、国家試験合格者は10年で38%減。厚生労働省の公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-GIK-03CAD/CAM・3Dプリンターのできること/できないこと小臼歯のCAD/CAM冠は59.3%まで浸透。実在ベンダーの公開情報から線引きを整理。
4. A-GIK-04プリントデンチャー保険適用——2025年12月解禁を活かす4ステップ3Dプリント総義歯の保険収載という制度変更を、技工所間連携の実践フォーマットにする。

09警備業界AIガイド雑踏警備・施設警備の勘の継承とAI活用

1. A-KEI-01雑踏警備・立哨警備——ベテラン警備員の「気配を読む」勘の棚卸しチェックリスト10群集密度8人/㎡で「高密度群集滞留」。東京海上ディーアールのリスクレポートをもとに10の勘所を30分で自己採点。
2. A-KEI-02有効求人倍率6.70倍・65歳以上34.3%——警備業界を数字で見る現在地全職業平均の6倍超の人手不足、60歳以上が47%。警察庁の公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-KEI-03AI警備システム・警備ロボットのできること/できないことSEQSENSE・ALSOK等実在ベンダーの公開情報から、監視の自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-KEI-04警備業「省力化投資促進プラン」——2025年12月策定を活かす4ステップ2029年度までに労働生産性25%向上という目標を、自社の投資計画に落とし込む実践フォーマット。

10旅館業AIガイド女将・仲居のおもてなしの勘とAI活用の実践情報

1. A-RYO-01部屋割り・体調察知・気配りの間合い——女将・仲居の「おもてなしの勘」棚卸しチェックリスト10帝国データバンクの倒産統計をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-RYO-02倒産89件・休廃業178件、事業承継「進んでいない」3割——旅館業界を数字で見る現在地帝国データバンク・観光庁の公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-RYO-03自動チェックイン機・配膳ロボット・AIコンシェルジュのできること/できないこと観光庁の省人化事例集・実在施設のインタビューから、省人化の実態と人が残る領域を整理。
4. A-RYO-04補助上限1,000万円・補助率1/2——観光庁「省力化投資補助事業」を次回に活かす4ステップ令和8年度公募は終了。次回公募に向けた準備を4ステップで整理。

11クリーニング業AIガイドクリーニング師の勘の継承とRFID・AI画像解析の実践情報

1. A-KUR-01素材判定・しみ抜き・プレスの温度——クリーニング師の「一点物を見分ける勘」棚卸しチェックリスト10厚生労働省の経営実態調査をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-KUR-02施設数7万2,936・前年度比1,147減、経営者の66.1%が60歳以上——クリーニング業界を数字で見る現在地厚生労働省の衛生行政報告例・経営実態調査で現在地を確認（出典明記）。
3. A-KUR-03RFIDタグ・AI画像解析のできること/できないこと実在ベンダーの公開情報から、個品管理・自動仕分けの実態と人が残る領域を整理。
4. A-KUR-04クリーニング職種の技能実習移行対象職種追加——2025年3月解禁を活かす4ステップ一般家庭用クリーニング作業が技能実習の対象に。受け入れ準備を4ステップで整理。

12農業法人AIガイド篤農家の勘の継承とスマート農業の実践情報

1. A-NOU-01水加減・追肥のタイミング・収穫適期の見極め——篤農家の「勘所」棚卸しチェックリスト10農林水産省の農林業センサスをもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-NOU-02農業経営体82.8万・5年で23%減、法人経営体は7.9%増——農業構造を数字で見る現在地農林水産省2025年農林業センサスで現在地を確認（出典明記）。
3. A-NOU-03水管理AI・生育診断のできること/できないこと実在ベンダーの公開情報から、水管理自動化・AI生育診断の実態と人が残る領域を整理。
4. A-NOU-04スマート農業技術活用促進法——2024年10月施行を活かす4ステップ認定制度と融資・税制優遇を、自社の設備投資計画に落とし込む実践フォーマット。

13電気工事業AIガイド配線・盤内工事の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-DENK-01配線ルートの見極め・検電確認・盤内改修——電気工事士の「勘所」棚卸しチェックリスト10経済産業省の資料が示す高齢化・高い離職率の構造をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-DENK-02第1種電気工事士2万人不足・50歳以上が半数——電気工事業界を数字で見る現在地経済産業省の産業構造審議会資料で現在地を確認（出典明記）。
3. A-DENK-03AI材料拾い出し・積算AIのできること/できないことシステムズナカシマ等実在ベンダーの公開情報から、拾い出しの自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-DENK-04電気工事士試験のCBT化——2026年度開始・2027年度原則移行を活かす4ステップ試験方式の転換を、若手採用と資格取得ルート整備の機会に変える実践フォーマット。
5. A-DENK-05電気工事士の資格手当はいくら？二種5,000円・一種10,000円の相場と年収インパクト求人集計と賃金構造基本統計調査で、資格手当の実額と年収の伸びを整理。
6. A-DENK-06電気工事士の有効求人倍率3.8倍の中身——未経験者にもチャンスがある理由厚労省統計と過去5年の推移から、高倍率の構造と未経験者採用の広がりを確認。
7. A-DENK-07電気工事業も対象——省力化投資補助金2026「一般型」「カタログ注文型」の使い分け2026年3月改定後の補助上限・公募スケジュールと、電気工事店の選び方。

14管工事業AIガイド配管の納まり・現場合わせの勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-KAN-01配管の納まり・現場合わせ・勾配の見極め——配管工の「勘所」棚卸しチェックリスト10国土交通白書が示す高齢化構造をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-KAN-02許可業者数90,483・平成12年比+2.2%増なのに55歳以上36.7%——管工事業界を数字で見る現在地国土交通省の許可業者数調査・国土交通白書で現在地を確認（出典明記）。
3. A-KAN-03BIM自動配管設計・AI積算のできること/できないこと長谷工コーポレーション等実在企業の公開情報から、自動設計・自動拾い出しと人が残る領域の線引きを整理。
4. A-KAN-04管工事施工管理技士の受験資格改正（令和6年度〜）を活かす4ステップ実務経験要件の撤廃という制度変化を、若手採用と資格取得ルート整備の機会に変える実践フォーマット。

15鋳造業AIガイド型段取り・砂型条件出しの勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-CHU-01型段取り・砂型条件出し・湯口方案の見極め——鋳造職人の「勘所」棚卸しチェックリスト10日本鋳造協会が指摘する暗黙知の多さをもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-CHU-02銑鉄鋳物178万t・2年連続減、鋳造技能検定は1961年開始以来36,000人受検——鋳造業界を数字で見る現在地経済産業省・日本鋳造協会・中央職業能力開発協会の公開情報で現在地を確認（出典明記）。
3. A-CHU-03鋳造シミュレーション・AI外観検査・AI欠陥予測のできること/できないことセイロジャパン・株式会社Phoxter・日立産業制御ソリューションズ等実在企業の公開情報から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-CHU-042025年版「素形材産業ビジョン」（2040年目標）を鋳造の現場から活かす4ステップ高付加価値分野・海外展開・金属積層造形という国の方向性を、自社の投資判断に落とし込む実践フォーマット。

16溶接業AIガイド条件出し・ビード外観判断の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-YOS-01電流・電圧の条件出し・ビード外観の見極め——溶接工の「勘所」棚卸しチェックリスト10厚生労働省job tagの就業実態データをもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-YOS-02就業者16.4万人・平均年齢41.8歳、溶接技能者受験者は3年で7.0%減——溶接業界を数字で見る現在地厚生労働省job tag・日本溶接協会の公開情報で現在地を確認（出典明記）。
3. A-YOS-03AI溶接外観検査・協働ロボット溶接のできること/できないことパナソニック コネクト「Bead Eye M edition」・Universal Robotsの実在事例をもとに、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-YOS-04溶接ヒューム個人ばく露測定の新ルール（2026年10月1日施行）を活かす4ステップ厚生労働告示第93号「個人ばく露測定講習規程」を、記録体制の整備の機会にする実践フォーマット。
5. A-YOS-05溶接工の平均年収452.5万円をどう読むか——資格と手当は年収にどう効くか厚労省job tagの年収452.5万円・求人賃金25.4万円とJIS溶接技能者の資格・手当の実情を整理。
6. A-YOS-06有効求人倍率2.67倍——溶接工の「求人が足りない」の実態を数字で読む全産業平均の2倍超の水準を、関連業種との比較と背景要因から読み解く。
7. A-YOS-07溶接機の入れ替えに使える「省力化投資補助金2026」——カタログ注文型と一般型、どちらが向くか補助上限額・採択率目安・交付決定前発注NGの注意点をカタログ注文型/一般型で比較。

17造園業AIガイド庭師の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-ZOU-01剪定・石組み・水やりの間合い——庭師の「勘所」棚卸しチェックリスト10国土交通省の許可業者数統計をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-ZOU-02許可業者数24,396・ピーク比▲30.4%——造園業界を数字で見る現在地国土交通省・e-statの公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-ZOU-03ロボット芝刈り機・ドローン樹木解析のできること/できないことタカハマ緑幸・ゼンリン等実在企業の公開情報から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-ZOU-04中小企業省力化投資補助金〈カタログ注文型〉を庭園管理で使う4ステップ2026年3月19日改定・設置期限2027年3月末までの延長を、自社の投資判断に落とし込む実践フォーマット。

18トラック運送業AIガイド配車係の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-UNS-01荷主の癖・道の読み・便の割り振り——配車係の「勘所」棚卸しチェックリスト10有効求人倍率2.66倍という需給構造をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-UNS-02事業者数62,383・有効求人倍率2.66倍——トラック運送業界を数字で見る現在地国土交通省・厚生労働省・e-statの公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-UNS-03AI運行管理・配車マッチングのできること/できないことHacobu・CBcloud等実在企業の公開情報から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-UNS-04改正貨物自動車運送事業法（2026年4月1日施行）を配車の記録体制整備に活かす4ステップ多重下請け構造の是正・実運送体制管理簿の義務拡大を、自社の委託管理の見直しに落とし込む実践フォーマット。
5. A-UNS-05大型507万円・中型449万円——トラック運転手の車種別年収と資格の効き方厚労省統計ベースの車種別年収・免許取得費用・地域差を出典つきで整理。
6. A-UNS-06ドライバー職2.37倍と配送ドライバー2.66倍——2つの「有効求人倍率」の違いを整理する区分・雇用形態・調査月が異なる2つの倍率を混同しないための整理。
7. A-UNS-07標準的運賃8%引き上げでも賃金上昇率0.9%——2024年問題後のトラック運転手の賃金動向運賃改定と実賃金の乖離を国交省・SOMPOインスティチュート・プラスのデータで確認。

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19塗装工事業AIガイド下地診断・色合わせ・気象条件を読む勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-TOS-01下地診断・色合わせ・塗り時の見極め——塗装職人の「勘所」棚卸しチェックリスト10国交省の許可業者数統計と業界構造をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-TOS-02許可業者数76,657・平成12年比+107.8%増でも人手不足——塗装工事業界を数字で見る現在地国交省の許可業者数調査と建設業界の高齢化データで現在地を確認（出典明記）。
3. A-TOS-03AI外壁診断・ドローン赤外線調査のできること/できないこと竹中工務店・CLUE等実在事例の公開情報から、外壁診断の自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-TOS-04無人航空機による赤外線調査が「打診と同等精度」に——2022年告示改正を劣化診断営業に活かす4ステップ制度変化を、大規模修繕・ビル外壁調査の受注機会に変える実践フォーマット。

20設備保全AIガイド異音・振動・匂いを読む保全担当者の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-HOZ-01異音・振動・匂いの変化を見逃さない——保全担当者の「勘所」棚卸しチェックリスト10「メンテナンス・警備・検査」の人手不足67.4%という業界構造をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-HOZ-02正社員不足67.4%・悪化が続く「メンテナンス・警備・検査」——設備保全業界を数字で見る現在地機械保全技能検定はモノづくり分野で最多の年間受検者数33,481名。帝国データバンク・日本プラントメンテナンス協会の公開統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-HOZ-03ダイキン・日立の設備故障診断AIエージェントのできること/できないこと回答10秒以内・精度90%以上を確認した実証実験の中身から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-HOZ-04中小企業省力化投資補助金と機械保全技能検定を設備保全の投資判断に使う4ステップ補助上限750万〜8,000万円の制度を、設備投資と人材育成の両輪に落とし込む実践フォーマット。

21金型AIガイド金型職人の技能継承とAI活用の実践情報

1. A-KAG-01型合わせ・仕上げ磨き・寿命見極めの「勘所」棚卸しチェックリスト10金型製作技能検定の受検者数は令和5年度で全国100人という危機感をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-KAG-02事業所13,000→4,300・就労者12万人→7.5万人——金型産業を数字で見る現在地1991年ピークからの縮小規模と9人以下事業所61.1%という零細構造を、日本金型工業会の公式統計で確認（出典明記）。
3. A-KAG-03IBUKI・LIGHTzの金型チューニングAIのできること/できないことGo-Tech事業で本番システムテスト一致度83%・コスト削減74%を達成した実例から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-KAG-04事業承継・M&A補助金（2026年度）を金型職人の技能承継に活かす4ステップ補助上限800万〜1,000万円の制度を、設備投資と技能記録化の両輪に落とし込む実践フォーマット。

22非破壊検査AIガイド検査技術者の技能継承とAI活用の実践情報

1. A-HIK-01きず・エコー波形・画像の微妙な違いを見抜く——非破壊検査技術者の「勘所」棚卸しチェックリスト10最終判断を担うレベル3技術者はわずか10%という危機感をもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-HIK-02資格登録83,982件・道路橋の75%が2040年に50年超え見込み——非破壊検査業界を数字で見る現在地資格登録の増加基調とインフラ老朽化・人手不足のギャップを、公的統計で確認（出典明記）。
3. A-HIK-03橋梁診断支援AI「橋梁アセスタ」のできること/できないこと作業時間最大80%削減を実証した実例から、自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-HIK-045年に1回の近接目視点検義務化と省力化投資補助金を検査業務のAI化に活かす4ステップ2026年8月18日開始の第8回公募を、点検の制度サイクルに合わせた投資計画に落とし込む実践フォーマット。

23水産加工AIガイド鮮度・脂ののり・歩留まりを見極める目利きの勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-SUI-01鮮度・脂ののり・歩留まりの見極め——水産加工の目利きの「勘所」棚卸しチェックリスト10水産加工業の零細構造と高齢化データをもとに、10の勘所を30分で自己採点。
2. A-SUI-02従事者数16.5万人・15年で25%減、技能実習生依存は道内実習生の40%——水産加工業界を数字で見る現在地国勢調査・水産庁資料・農林水産省統計で現在地を確認（出典明記）。
3. A-SUI-03マグロ判定AI「TUNA SCOPE」・石巻魚市場の自動仕分け装置のできること/できないこと電通・東杜シーテック等実在事例の公開情報から、目利きの自動化と人が残る領域の線引きを整理。
4. A-SUI-04技能実習の対象拡大と省力化投資補助金を水産加工の人材・設備投資に活かす4ステップ制度変化を、原料調達・加工ラインの体制整備に変える実践フォーマット。

24造船AIガイド線状加熱職人の勘の継承とAI活用の実践情報

1. A-ZOS-01ガスバーナーと水だけで鋼板を曲げる——造船「線状加熱」職人の勘所棚卸しチェックリスト10加熱パターン読み・温度感覚・展開図読解・検査判断の4領域を30分で自己採点。
2. A-ZOS-02就労者8万1,437人・技能者8割、舶用工業は15万人割れ——造船業界を数字で見る現在地国土交通省海事局の公開統計で、造船業・舶用工業の労働力の現在地を出典つきで確認します。
3. A-ZOS-0314件採択・総事業予算150億円——次世代造船所AIのできること/できないこと国交省・海上技術安全研究所が主導する国家プロジェクトの実在事例から、自動化と人が残る領域を整理します。
4. A-ZOS-04中小企業省力化投資補助金・第6回受付開始——中小造船所のAI化を制度から進める4ステップ2026年4月開始の省力化投資補助金と国交省DX支援制度を、自社の投資計画に落とし込む実践フォーマットです。